回帰モデルを簡単に構築するためのアプリケーション

ReNom | RG

ReNomRGとは、最新GraphCNN技術を用いた、回帰モデルを簡単に構築するためのアプリケーションです。ReNomRGのリリースにより、各企業の生産装置や、ERP(基幹系業務システム)のデータを使い、需要予測モデルの開発や、ターゲット変数の数値予測する回帰モデルの構築を容易に行うことが可能となり、業務の効率化に繋がると考えています。
さらに、ReNomRGは、2018年人工知能学会で論文発表した数値データをディープラーニングのアルゴリズムCNNで特徴抽出できるGraphCNN技術を用いており、多くのケースで、機械学習の手法を上回る精度を実現しています。

 

 

 

 

ReNomRGとは
「ReNomRG(ReNom regression)」とは、数値データに対する回帰モデルを簡単に構築するためのアプリケーションです。ReNomRGはモデル構築に必要なプロセスのなかで、モデル作成、モデルパラメータの調整、モデルの評価を簡略化します。ユーザは、目的ごとに学習用データセット用意しReNomRGへセットするだけで、モデル作成のフェーズに入ることができます。更に、様々なパラメータを与えてモデルを作成した後、統一的な評価指標により、それぞれのモデルを比較することができます。このように、ユーザは一連の作業をアプリケーションで完結させることができるので、モデル構築のための大幅な工数削減が可能となります。

ReNomRGの特長
1. ReNomGUIツール
学習データを用意するだけで、プログラミングなくGUIから回帰モデルを作成することができます。
2. Graph convolution
Graph convolutionという手法を用いることで、非画像データに対してCNNを行うことができます。

 

 

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