デジタルツイン・AIで将来の配船計画を自動生成
効果１
コスト削減
最適な計画を選択することによって、無駄な燃料費を削減することが可能になります
効果2
業務効率化
AIの計画策定自動化によって複雑で膨大な業務量負荷を削減することができます
効果3
安定供給
無数の組み合わせの中から最良の計画を選択することで安定供給実現が可能となります
効果4
CO2排出量削減
経営指標と共にCO2排出量をより抑えた計画の選択によって環境負荷削減に貢献します
CASE
01.内航配船計画
▶︎ CO2排出量削減
▶︎ 業務効率
▶︎ コスト削減
▶︎ 働き方改革
安定供給を実現しながら輸送効率化
国内における貨物輸送の配船計画をAIによって最適化。過去の取り組みでは、輸送効率を20%向上、計画策定時間を1/60短縮を実現しています。
▶︎ CO2排出量削減
輸送効率化による燃料削減で、環境負荷削減
▶︎ 業務効率
安定在庫・納期を遵守しつつ、積荷輸送時の輸送船の燃料コストを削減計画策定時間の大幅短縮
▶︎ コスト削減
安定在庫・納期を遵守しつつ、積荷輸送時の輸送船の燃料コストを削減
▶︎ 働き方改革
熟練担当者の負荷削減
02.外航配船計画
▶︎ CO2排出量削減
▶︎ 業務効率化
▶︎ コスト削減
▶︎ 働き方改革
無数の組み合わせ計画をAIで自動化
海外拠点を経由する外航船ならではの、燃料補給拠点やタイミング、荷主側の購買契約ルールなどの制約条件を反映させたデジタルツインを設計し、最適化を構築します。
▶︎ CO2排出量削減
輸送効率化による燃料削減で、環境負荷削減
▶︎ 業務効率化
計画策定時間の大幅短縮
▶︎ コスト削減
長距離輸送輸送船の燃料コストを削減
▶︎ 働き方改革
熟練担当者の負荷削減
