高精度の渋滞予測で業務効率化

交通混雑期や渋滞カレンダー等数ヶ月以上先の渋滞予測は、従来は渋滞予報業務を行う渋滞予報士が、過去の渋滞実績を重ね合わせて、道路状況の変化、周辺イベントの状況等を考慮した上で判断、予測しています。グリッドでは、渋滞発生に大きく影響しうる過去の要因データを学習させることで、将来のある日時、場所における、渋滞発生の有無や程度を予想するAI渋滞予測システムを開発しています。