ReNom

GRIDは電気通信大学と、「離散および連続的動作空間における深層強化学習を用いたスマートエネルギーシステムの最...

ReNomは、深層学習や深層強化学習、TDAなど、AI開発に必要なアルゴリズムをライブラリとして備えており、 各ライ...

「ReNom TDA」とは、高次元データを位相空間(集合に位相の情報を付加した空間距離のない空間)にマッピングし、可...

GRID では、2017年春より東京大学および電気通信大学との産学連携プロジェクトとして東京大学 先端科学技術センタ...

エンジニアの技術力向上へ   Knowledge & usecase ReNom.jpでは、AIに携わるエンジニアの方が実用可能な...

  「ReNom TAG」は、GUIを用いて検出したい物体にバウンディングボックスをつけ、繰り返し学習させることで...

開発背景 画像分析を行うには、画像の教師データを作る=「データ・セットの作成」が必要となり、非常にたくさんの...

AI開発に欠かせない、データそのものの理解を深めるプロセスをサポートするWEBアプリケーション「ReNom DP」は、「...

深層強化学習(Reinforcement Learning)とは、深層学習と強化学習を組み合わせたもので、現在の「状態」、現在の...

あらゆる場所でIoT化が進み、日々膨大な量のデータが収集・蓄積されています。AIは多様に存在するデータから特徴を...

Page top