第9回 ReNomユーザーコミュニティの登壇のお知らせ

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「∞ReNom User Group(RNUG)#9」にて、弊社R&Dグループのエンジニア小川が、「強化学習モデルを作るためのPythonAPI「ReNomRL」の紹介」と題し、10月にリリースした強化学習モデルを作るためのモジュール「ReNomRL」について、詳しく解説します。また、企業セッションにおいて、弊社エンジニアの村石がハッカソン優勝者の学生らと共に「ReNomIMG を使った料理名判別による栄養管理アプリ」と題し、オブジェクト検出モデルアプリケーションReNomIMGを使った料理名判別による栄養管理アプリについて紹介します。

 

RNUG #9は、ReNom最新情報では、10月5日にリリースされた「ReNomRL」の詳細も含め、強化学習について紹介いたします。後半の企業セッションでは、データプリパレーションや可視化などのReNom周辺技術と、ハッカソン優勝者によるセッションをお届けいたします。最後に懇親会も開催しますので、ネットワーキングの場としてご活用ください。多くの方々にご参加頂けると幸いです。当日、皆さまにお会いできることを楽しみにしております。

 

■「RNUG」とは
人工知能、データ分析の技術を活用し、実ビジネスに役立てようとされる方たちの集まりとして“∞ReNom User Group ( RNUG ) ”を2017年7月に立ち上げました。 分野を越えて最新情報やノウハウの情報交換を行うことで、人工知能の先進的な価値を生み出していけると考えています。ReNomの最新情報を提供するとともに、コミュニティメンバーのノウハウ・事例の共有や、ハンズオン、ワークショップなども行っていきたいと考えております。

 

■開催概要
日 時:2018年11 月8 日(木)  スタート:19:00~(受付スタート:18:30~)会 場:ウイングアーク1st本社(東京都港区六本木三丁目2番1号 六本木グランドタワー 36階)
アクセス:http://www.wingarc.com/company/map/tokyo_access.html
参加費:無料(事前申込制) ※懇親会にご参加される方は当日の受付時に1,000円頂きます。
定 員:100名
運営主体:RNUG運営事務局
イベントサイト:https://rnug.connpass.com/event/104500/

 

■プログラム
19:00 – 19:10 「オープニング」

▼ReNom最新情報

19:10 – 19:30 「強化学習モデルを作るためのPythonAPI「ReNomRL」の紹介」
株式会社グリッド R&Dグループ 小川 真生
「ReNomRL」とは、強化学習モデルを作るためのモジュールです。ReNomRLをはじめ、強化学習のとは何か、強化学習でできることは何か、強化学習を用いた事例について、基礎から詳しく解説します。

▼企業セッション

19:30 – 19:50 「AI/DeepLearningに必要なデータ準備〜そのデータ本当ですか?~
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 AIビジネス推進部 梅津 彰能氏
アプリケーションや技術に注目されがちなAI/DeepLearningですが、データの重要性を忘れてはいけません。データ準備を行う理由と、最新のデータ加工手法をお話します。

19:50 – 20:10 「データ分析/可視化を支援する「Dr.Sum」と「MotionBoard」のご紹介」
ウイングアーク1st株式会社  IoTエヴァンジェリスト 大澤 佳樹 氏
現場担当者がビッグデータを超・高速集計するためのフロントデータベース「Dr.Sum」と、様々なデータを必要なカタチでシンプルに可視化するBIダッシュボード「MotionBoard」の紹介をします。

19:50 – 20:10 「ReNomIMG を使った料理名判別による栄養管理アプリ」
ReNomIMGハッカソン優勝チーム(千葉大学、早稲田大学、東京大学))
ReNomIMGを使った料理名判別による栄養管理アプリについて紹介します。栄養管理アプリは、画像認識で料理名を判別し、料理が含有する栄養素と結びつけ、それを各ユーザ固有の栄養バランスと比較し、栄養素の過不足を可視化、補う食品をレコメンドするサービスです。栄養管理へ踏み出すハードルを低くすることを価値として提供します。

20:30 – 20:40 「クロージング」

20:45 – 懇親会
※懇親会は、講演者と参加者のネットワーキングの場として懇親会を開催致します

 

■注意事項
当日はお名刺をお持ちください。
座席は一部を除き自由席となります。
当日撮影した素材は雑誌やウェブサイトなどで使用される場合がありますのでご了承ください。
タイムテーブル、スピーカー、開始・終了時間については予告なく変更が生じる場合がございますのでご了承ください。
領収書の発行はできかねますのでご了承ください。

 

■お申込み方法
以下、サイトよりお申込みください。
https://rnug.connpass.com/event/104500/

 

お問合せ先
RNUG運営事務局
詳細は RNUG WEBにて https://rnug.connpass.com/

 

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